本文摘要：从航行员角度看空战胜负很大水平取决于完成 “视察、判断、决议、行动”的速度和准确性。在判断、决议、行动这几个环节人工智能系统无疑在速度上均逾越人类。而这次试验说明人工智能算法不仅速度快还能做出正确判断和决议。 随着人工智能技术在军事领域的应用不停强化美军对人工智能系统的军事用途极为关注并展开探索。继美国智库兰德公司公布陈诉探讨人工智能在全域作战指挥控制领域的应用后美国防部高级研究计划局最近又筹谋了一场人工智能与人类航行员的对决。

从航行员角度看空战胜负很大水平取决于完成 “视察、判断、决议、行动”的速度和准确性。在判断、决议、行动这几个环节人工智能系统无疑在速度上均逾越人类。而这次试验说明人工智能算法不仅速度快还能做出正确判断和决议。

随着人工智能技术在军事领域的应用不停强化美军对人工智能系统的军事用途极为关注并展开探索。继美国智库兰德公司公布陈诉探讨人工智能在全域作战指挥控制领域的应用后美国防部高级研究计划局最近又筹谋了一场人工智能与人类航行员的对决。有分析认为人工智能技术正大踏步迈进军事领域将对作战发生深刻久远的影响但现在看来人工智能技术短时间内很难在军事领域实现完全的无人化。

大胜人类航行员

原标题：美军模拟空战上演人机对决

也有分析认为应看到此次人机大战中人工智能技术的局限性。从本质上讲这次模拟空战仍是一种“战争游戏”。反抗中由于角逐的模拟情况设置人工智能法式一方拥有“完整信息”对自己和敌人位置有全面相识；人类一方只有虚拟现实头戴式显示设备提供的有限数据只能依靠人眼去视察敌机的位置。

而在实战中情况可能恰恰相反无人机尚不具备在视距规模内类似人眼的搜索、识别能力。

(责编：陈羽、黄子娟)

也有分析认为人工智能技术短时间内无法完全取代人类。许多决议或决议需要综合多方面因素。以防空系统为例现有防空导弹武器系统在探测、跟踪、识别方面能够全面实现自动化但开火环节必须由人完成。

因此短时间内很难实现真正的无人化作战。（梁国宏 章节）

提供辅助决议

如果说人工智能航行员是从详细操作层面研究人工智能技术在军事领域的应用那么兰德公司此前公布的《现代战争中的团结全域指挥控制——确定和开发人工智能应用的分析框架》陈诉则从更高层面探讨人工智能技术的应用。

陈诉探索了人工智能在3个领域的应用划分是对敌防空压制、人道主义救援和所谓的“增殖网状情报监视侦察”。

上述行动中人工智能主要卖力分析、判断、评估、任务计划并提出建议辅助指挥人员作出决议。陈诉认为要实现团结全域作战需要空军实现机械对机械的通信和人工智能辅助决议建设以数据为中心的人工智能生态系统。

实际上人工智能技术已开始开端运用于战斗机空战和辅助决议领域。例如俄罗斯苏-35战斗机使用了“决战”辅助空战决议系统用来资助航行员在空战时实施占位攻击。

美空军正评估使用研发中的“空中博格人”人工智能技术以让F-35或F-15EX战斗机航行员控制像XQ-58“女武神”这样的无人机。美国官员认为这项技术将以全新方式打开“空战之门”。总体来看人工智能技术正以前所未有的方式影响着作战样式。

据美国媒体报道由美国防部高级研究计划局和约翰霍普金斯大学应用物理实验室配合举行的“阿尔法狗斗”模拟航行反抗竞赛8月20日落下帷幕。在最终的角逐中由人工智能“驾驶”的战斗机在与顶级人类航行员的5轮模拟空战中取得全胜。

报道称早在去年8月包罗洛克希德·马丁公司在内的8支队伍被选中到场这场竞赛。

本次角逐是美军“空战演进”项目的一个并行计划重点是探索人工智能和机械学习技术在空对空作战方面的应用。自2019年11月以来已举行3次也是最后一次。最初的试验曾模拟使用F-15战斗机的数字模型今年1月第二次试验转为使用F-16战斗机的数字模型此次参赛团队再次使用F-16。

最终的对决在美空军国民警卫队的资深战斗机教官与赫伦系统公司的人工智能法式之间展开。

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